Tu negocio recibe reseñas y comentarios de clientes en Google, en tu web, en redes sociales… Cada una de esas opiniones es una mina de oro. Contienen información valiosísima sobre qué aman tus clientes, qué odian y qué desearían que mejoraras.
El problema es que leer y clasificar cientos de reseñas manualmente es una tarea titánica y subjetiva. Es fácil perderse en los detalles y no ver el panorama general.
La Inteligencia Artificial resuelve este problema. Puedes darle cientos de reseñas y, en segundos, te las analizará, clasificará y te entregará los insights más importantes en bandeja de plata. Te enseñamos cómo.
Paso 1: Recopila tus Reseñas
El primer paso es juntar todas las reseñas en un solo lugar. No necesitas un formato elegante. Abre un documento de texto o una hoja de cálculo y simplemente copia y pega cada reseña, una debajo de la otra.
Ejemplo:
- «El pan de masa madre es espectacular, el mejor que he probado. El local es un poco pequeño.»
- «Me encantan los croissants, pero el servicio fue un poco lento el sábado por la mañana.»
- «¡Las magdalenas son increíbles! Ojalá abriérais también los domingos.»
- «El pan es de una calidad excepcional. Un poco más caro que en otros sitios, pero vale la pena.»
Una vez que tengas tu lista, por pequeña o grande que sea, estás listo para el siguiente paso.
Paso 2: Prompts para el Análisis de Reseñas con IA
Copia toda tu lista de reseñas y pégala en tu asistente de IA preferido (ChatGPT, Gemini, etc.) seguido de una de estas instrucciones.
1. El Análisis de Sentimiento
Este es el análisis más básico y útil. Queremos saber la opinión general de nuestros clientes.
Prompt: "Analiza el sentimiento de las siguientes reseñas de clientes y clasifícalas en tres categorías: Positivas, Negativas y Mixtas. Dame un resumen general del sentimiento predominante."
La IA leerá cada reseña y te dirá cuántas son buenas, malas o una mezcla de ambas, dándote un pulso instantáneo de la satisfacción de tus clientes.
2. La Extracción de Temas Clave
Queremos saber de qué habla la gente. ¿Del producto? ¿Del precio? ¿Del servicio?
Prompt: "Lee todas estas reseñas e identifica los 5 temas o asuntos más mencionados por los clientes. Para cada tema, indica si los comentarios son mayormente positivos o negativos."
- Ejemplo de respuesta:
- Calidad del Producto: Mayormente positivo.
- Precio: Mixto (algunos lo ven caro, otros justificado).
- Servicio al Cliente: Mayormente positivo, con menciones a lentitud en horas punta.
- Horario de Apertura: Negativo (sugerencia de abrir los domingos).
- Espacio Físico: Negativo (local pequeño).
3. Encontrar Citas y Testimonios
A veces necesitas encontrar rápidamente las mejores frases de tus clientes para usarlas en marketing.
Prompt: "Extrae de estas reseñas las 3 frases más positivas y potentes que podría usar como testimonios en mi página web."
La IA buscará las citas más entusiastas y te las presentará listas para usar.
De Datos Crudos a Decisiones de Negocio
En menos de 5 minutos, has transformado un caos de opiniones en un informe estructurado. Ahora sabes que debes felicitar a tu equipo por la calidad del producto, investigar cómo agilizar el servicio los sábados y evaluar la posibilidad de abrir los domingos.
Dejaste de intuir lo que quieren tus clientes y empezaste a saberlo. Todo gracias a que sabes cómo analizar estos datos con una simple conversación.